Travailler à TIMA

Propositions de stages


ACDC: Approximate Computing and Distributed Computing in System on Chips: modelling and simulation

Équipe : TIMA Laboratory - AMfoRS team - 46 avenue Félix Viallet - 38031 GRENOBLE Cedex

Date de début : january-february 2020

Durée : 5 months

Profil : Data approximation modelling within multi-thread application models. Approximate Computing for energy savings for multi-core and multi-thread applications.

See complete information

Personne à contacter : Mounir BENABDENBI (mounir.benabdenbi@univ-grenoble-alpes.fr)

Rémunération: 550 euros net per month (regular internship 'gratification')

Niveau: Master 2

 

 

CNN Neural networks on FPGA

Équipe : TIMA Laboratory - CDSI team - 46 avenue Félix Viallet - 38031 GRENOBLE Cedex

Date de début : 01/01/2020

Durée : 5 months

Profil : Implementation of CNN neural networks on a FPGA platform.

See complete information

Personne à contacter : Stéphane MANCINI (stephane.mancini@univ-grenoble-alpes.fr

Niveau: Master/Engineer

 

 

Photographie Computationnelle pour Caméras Multimodales Embarquées

Équipe : TIMA Laboratory - CDSI team - 46 avenue Félix Viallet - 38031 GRENOBLE Cedex

Date de début : 01/01/2020

Durée : 5 months

Profil : Les caméras multimodales ont vocation à capturer le flot lumineux d'une scène pour fournir des informations supplémentaires à la classique image couleur. Par exemple une telle caméra pourrait restituer une carte de profondeur associée aux pixels, ou encore des informations spectrales complémentaires, pour former tout ou partie d'un cube hyperspectral. Ces caméras trouvent un usage dans diverses applications telles que la médecine, pour mieux différencier les organes, l'agronomie, pour identifier les espèces, en vision industrielle pour le contrôle qualité, etc ... Dans le contexte de l'équipe CDSI, dont les thématiques de recherche couvrent les microsystèmes capteur/actionneurs, les capteurs d'image et les algorithmes temps réel de traitement d'image, l'objectif de ce stage et d’étudier la faisabilité d'une caméra multimodale à optique adaptative pour l’acquisition simultanée de la 3D et du spectre, en se focalisant sur la partie calcul embarquée.

See complete information

Personne à contacter : Stéphane MANCINI (stephane.mancini@univ-grenoble-alpes.fr

Niveau: Master 2/ Ingénieur

 

 

Réseaux de neurones CNN sur plateforme FPGA

Équipe : TIMA Laboratory - CDSI team - 46 avenue Félix Viallet - 38031 GRENOBLE Cedex

Date de début : 01/01/2020

Durée : 5 months

Profil : Développement d’une plateforme générique de vision sur FPGA pour l’enseignement et la recherche, application à un réseau de neurone CNN

See complete information

Personne à contacter : Stéphane MANCINI (stephane.mancini@univ-grenoble-alpes.fr

Niveau: Master 2/ Ingénieur

 

 

Behavioral-Level Fault Modelling for Spiking Neural Networks

Équipe : TIMA Laboratory - AMfoRS team - 46 avenue Félix Viallet - 38031 GRENOBLE Cedex

Date de début : February 3rd, 2020

Durée : 6 months

Profil : The main objective of this internship is to analyze the possible SNN faults and provide a dictionary of fault models and a classification of faults by their severity.

The computing performance needed by emerging electronic applications (such as Internet-of-Things and Big Data analytics) is posing a serious challenge to current computer architectures and technologies, which are required to provide increasing computing power while withstanding severe constraints on size, energy consumption and reliability. Conventional Von-Neumann architectures and memories are not likely to fulfil all the needs of modern applications, due to inherent technological and conceptual limitations. Hence, in order to be at the forefront of the electronic industry in terms of design and manufacturing capabilities, it is essential to focus research and innovation efforts on the development of novel non-Von Neumann architectures enabled by emerging technology devices. In this context, the neuromorphic computing paradigm has a huge potential when it makes use of emerging NV technologies (STT-MRAM, memristors), however, reliable and testable HW designs enabling the neu romorphic computing are still missing.
This internship is concerned with the following research areas: (i) emerging memory technologies (memristors and/or spintronic devices) used in a non-Von Neumann context, (ii) hardware dependability (robustness, reliability and test) and design-for-dependability, (iii) hardware implementations of bio-inspired neural networks (Spiking Neural Networks).

See complete information

Personne à contacter : Elena Ioana VATAJELU (ioana.vatajelu@univ-grenoble-alpes.fr)

Rémunération: 512 € / month

Niveau: Master 2 / Dernière année d'école d'ingénieur

 

 

Design and Evaluation of a Hardware-implemented Spiking Neural Network (SNN) with Spike-Timing-Dependent-Plasticity (STDP) learning

Équipe : TIMA Laboratory - AMfoRS team - 46 avenue Félix Viallet - 38031 GRENOBLE Cedex

Date de début : February 3rd, 2020

Durée : 6 months

Profil : The main objective of this internship is to design and evaluate a HW-implemented SNN using analog leaky-integrate and fire neurons and spintronic synapses.

Conventional Von-Neumann architectures and memories are not likely to fulfil all the needs of modern applications, due to inherent technological and conceptual limitations. Hence, in order to be at the forefront of the electronic industry in terms of design and manufacturing capabilities, it is essential to focus research and innovation efforts on the development of novel non-Von Neumann architectures enabled by emerging technology devices. In this context, the neuromorphic computing paradigm has a huge potential when it makes use of spintronic NV technologies.
This internship is concerned with the following research areas: (i) emerging memory technologies (memristors and/or spintronic devices) used in a non-Von Neumann context, (ii) hardware implementations of bio-inspired neural networks (Spiking Neural Networks).

See complete information

Personne à contacter : Elena Ioana VATAJELU (ioana.vatajelu@univ-grenoble-alpes.fr)

Rémunération: 512 € / month

Niveau: Master 2 / Dernière année d'école d'ingénieur