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Utilisation des modèles de regression pour l’identification des paramètres d’un transceiver RF

Auteur(s) : R. Khereddine, E. Simeu, S. Mir

Doc. Source: 11ème Journées Nationales du Réseau Doctoral en Microélectronique (JNRDM’08)

Dans ce papier on considère le problèmeme d’identification de paramètres d’un front-end RF en vue du test. Une modélisation comportementale des composants du transceiver RF est nécessaire pour déterminer la relation entrée/sortie. Le système sous test est considéré comme une boîte noire. Les modèles qui reproduisent le mieux une très grande partie de modèles dynamiques considérés comme boîte noire sont les modèles autoregressifs avec variables exogènes d´ependant de la position (SDARX, Situation Dependent AutoRegressive model with eXogenous variables). Nous utilisons essentiellement des modèles autoregressifs dont les paramètres sont utilisés pour l’élaboration de signature de test. L’espace des paramètres est séparé en deux sous ensembles, les paramètres linéaires sont estimés avec la méthode des moindres carrées, et les paramètres non linéaires avec la méthode de Levendberg Marquardt.