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« Réseaux de neurones CNN pour la vision embarquée ».

Auteur : L. Fernandez-Brillet
Directeur de thèse : S. Mancini
Co-directeur de thèse : M. Nicolas
Rapporteur(s) de thèse : M. Paindavoine, F. Berry,
Examinateur(s) de thèse : V. Fresse, R. Couillet,
These de Doctorat Université Grenoble Alpes
Spécialité : Informatique
Soutenance : 28/09/2020
ISBN : 978-2-11-129-266-6

Résumé

Les réseaux neuronaux convolutionnels (CNN) sont actuellement la solution de l’état de l’art à la plupart des problèmes de vision par ordinateur. Dans ce sens, les systèmes embarqués - en particulier les capteurs d'images - peuvent énormément bénéficier de la possibilité d'effectuer localement ce type de traitement. Cependant, la complexité computationnelle de ces solutions rend cette tâche très difficile. A travers cette thèse, de multiples techniques permettant de faciliter la complexité computationnelle des CNNs seront proposées. Ces techniques seront ensuite appliquées à un scénario applicatif de détection d'objets afin de concevoir une solution de détection de visages très efficiente, qui sera ensuite évaluée sur un multiprocesseur embarqué.