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« Détection et conciliation d'erreurs intégrées dans un décodeur vidéo: utilisation des techniques d'analyse statistique ».

Auteur : B. Ekobo Akoa
Directeur de thèse : E. Simeu
Co-directeur de thèse : F. Lebowski
Président du jury : I. Parissis
Rapporteur(s) de thèse : A. Dandache, K. Raoof,
These de Doctorat Université de Grenoble
Spécialité : Nanoélectronique et Nanotechnologies
Soutenance : 31/10/2014
ISBN : 978-2-11-129194-2

Résumé

Ce manuscrit présente les travaux de recherche réalisés au cours de ma thèse, dont le but est de développer des algorithmes de correction d’erreurs dans un décodage numérique d’images et d'assurer un haut niveau de la qualité visuelle des images décodées. Nous avons utilisé des techniques d'analyse statistique pour détecter et dissimuler les artefacts. Une boucle de contrôle de la qualité est proposée afin de surveiller et de corriger la qualité visuelle de l’image. Le manuscrit comprend six chapitres. Le premier chapitre présente les principales méthodes d'évaluation de la qualité des images trouvées dans l’état de l'art et introduit notre proposition. Cette proposition est en fait un outil de mesure de la qualité des vidéos (OMQV) qui utilise le système visuel humain pour indiquer la qualité visuelle d'une vidéo (ou d’une image). Trois modèles d'OMQV sont conçus. Ils sont basés sur la classification, les réseaux de neurones artificiels et la régression non linéaire, et sont développés dans le deuxième, troisième et quatrième chapitre respectivement. Le cinquième chapitre présente quelques techniques de dissimulation d’artefacts présents dans l’état de l’art. Le dernier chapitre utilise les résultats des quatre premiers chapitres pour mettre au point un algorithme de correction d'erreurs dans les images. La démonstration considère uniquement les artefacts flou et bruit et s’appuie sur le filtre de Wiener, optimisé sur le critère du minimum linéaire local de l’erreur quadratique moyenne. Les résultats sont présentés et discutés afin de montrer comment l'OMQV améliore les performances de l'algorithme mis en œuvre pour la dissimulation des artefacts.

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