Recherche
CDSI
Circuits, Devices and System Integration
créée en 2015
Thèmes de recherche
- Équipe CDSI/CIS
- Circuits et systèmes asynchrones (IPs asynchrones, NoCs, GALS, logique asynchrone reconfigurable, etc.),
- Technologie asynchrone pour la sécurité matérielle,
- Échantillonnage non uniforme et traitement du signal associé (capteurs, imageurs, circuits, algorithmes),
- Équipe CDSI/MNS
- Microsystèmes pour la médecine,
- Microgénérateurs pour microsystèmes autonomes,
- Conception et technologies pour micro et nanosystèmes intégrés.
L'axe Conception de Dispositifs, Circuits et Systèmes (CDSI) oeuvre dans le domaine de la conception, la fabrication et le test de dispositifs, circuits et systèmes intégrés. L'activité principale se concentre sur la minimisation de l'énergie et la miniaturisation de composants et systèmes. Les résultats de ces recherches sont notamment applicables aux systèmes mobiles et autonomes, qui nécessite en pratique faible consommation, miniaturisation, robustesse et sécurité. En effet, notre société numérique, qui offre de puissantes infrastructures de communication pour les personnes, tend à étendre cette possibilité aux machines et aux petits objets communicants comme les réseaux de capteurs (Internet des objets). Ce développement va multiplier par plusieurs ordres de grandeur la quantité d'énergie consommée par ces objets numériques et cela va contraindre l'industrie à adopter de nouvelles stratégies pour limiter cet excès de consommation. Dans ce contexte, les équipes CIS (Concurrent Integrated Systems)et MNS (Micro and Nano Systems) devéloppent de nouvelles techniques basées sur les circuits asynchrones, l'échantillonnage non-uniforme, la récupération d'énergie et des capteurs ou actionneurs conçus pour la faible consommation.
Dernières publications
Hadj Salem K., Jost V., Kieffer Y., Libralesso L., Mancini S., Minimizing makespan under data prefetching constraints for embedded vision systems: a study of optimization methods and their performance, ORIJ - Operational Research - An International Journal, Ed. Springer , Vol. , 2020
Fernandez-Brillet L., Convolutional Neural Networks for embedded vision, These de Doctorat, 2020
Sansa M., Defoort M., Brenac A., Hermouet M., Banniard L., Fafin A., Gely M., Masselon C.D., Favero I., Jourdan G., Hentz S., Optomechanical mass spectrometry, Nature Communications, Ed. Nature Publishing Group, Vol. 11, No. 1, pp. 3781, DOI: 10.1038/s41467-020-17592-9, 2020
Qaisar S.-M., Fesquet L., An Effective QRS Selection Based on the Level-Crossing Sampling and Activity Selection, 6th International Conference on Event-Based Control, Communication, and Signal Processing (EBCCSP 2020), Krakow, POLAND, DOI: 10.1109/EBCCSP51266.2020.9291365, 2020
Akrarai M., Margotat N., Sicard G., Fesquet L., Arbiterless Event-Based Imager Architecture with temporal and spatial redundancies suppression, 6th International Conference on Event-Based Control, Communication, and Signal Processing (EBCCSP 2020), Krakow, POLAND, DOI: 10.1109/EBCCSP51266.2020.9291345, 2020
