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AMfoRS

Architectures and Methods for Resilient Systems
créée en 2015


Thèmes de recherche

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L'équipe AMfoRS aborde des défis cruciaux dans le domaine des systèmes intégrés résilients. Notre objectif est double : garantir un comportement correct du système et assurer un niveau substantiel de robustesse et de sécurité. Nos activités visent à augmenter les synergies entre les technologies de vérification et les activités de conception et de validation de systèmes intégrés fiables, sûrs et sécurisés, l'accent étant mis sur les parties numériques.
Les résultats escomptés incluent des méthodes, des outils et des blocs matériels requis pour justifier la confiance dans des systèmes intégrés de complexité croissante et jusqu'aux systèmes cyber-physiques.
L'équipe contribue à relever des défis scientifiques identifiés non seulement au niveau du laboratoire, mais aussi dans les pôles de recherche de l'Université Grenoble-Alpes (notamment le pôle MSTIC) et plus généralement au niveau national (directions stratégiques Françaises) et au niveau international (en particulier dans les priorités Européennes H2020).

Responsables d'équipe

ANGHEL Lorena
MAISTRI Paolo

Dernières publications

Skaf A., Ezzadeen M., Benabdenbi M., Fesquet L., Adjustable Precision Computing Using Redundant Arithmetic, Workshop on Approximate Computing (AxC'2019), Florence, ITALY, 2019
 
Kooli M., Di Natale G., Bosio A., Memory-Aware Design Space Exploration for Reliability Evaluation in Computing Systems, Journal of Electronic Testing: Theory and Applications, Ed. Springer , Vol. , DOI: 10.1007/s10836-019-05785-0, 2019
 
Plassan G., Morin-Allory K., Borrione D., Mining Missing Assumptions from Counter-Examples, Transactions on Embedded Computing Systems (TECS), Ed. ACM, NY, USA, Vol. 18, No. 1, DOI: 10.1145/3288759, 2019
 
Martin H., Peris-Lopez P., Di Natale G., Taouil M., Hamdioui S., Enhancing PUF Based Challenge-Response Sets by Exploiting Various Background Noise Configurations, MDPI Electronics, Ed. MDPI, Vol. 8, No. 2, DOI: 10.3390/electronics8020145, 2019
 
Vatajelu I., Di Natale G., High-Entropy STT-MTJ-based TRNG, IEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems , Ed. IEEE, Vol. , DOI: 10.1109/TVLSI.2018.2879439, 2019
 
Rapport annuel d'activité