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AMfoRS

Architectures and Methods for Resilient Systems
créée en 2015


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L'équipe AMfoRS aborde des défis cruciaux dans le domaine des systèmes intégrés résilients. Notre objectif est double : garantir un comportement correct du système et assurer un niveau substantiel de robustesse et de sécurité. Les activités de l’équipe adressent des domaines critiques et fondamentaux pour la société contemporaine, tels que par exemple l’Internet des Objets, l’Automotive, l’Aérospatial.
Nos activités visent une approche multi-niveau qui traverse les étapes du flot de conception et de validation de systèmes intégrés fiables, sûrs et sécurisés, l'accent étant mis sur les parties numériques.
Les résultats escomptés incluent des méthodes, des outils et des blocs matériels requis pour justifier la confiance dans des systèmes intégrés de complexité croissante et jusqu'aux systèmes cyber-physiques.
L'équipe contribue à relever des défis scientifiques identifiés non seulement au niveau du laboratoire, mais aussi dans les pôles de recherche de l'Université Grenoble-Alpes (notamment le pôle MSTIC) et plus généralement au niveau national (directions stratégiques Françaises) et au niveau international (en particulier dans les priorités Européennes H2020).

Responsable d'équipe

MAISTRI Paolo

Dernières publications

Garay Trindade M., Benevenuti F., Letiche M., Beaucour J., Kastensmidt F., Possamai Bastos R., Effects of thermal neutron radiation on a hardware-implemented machine learning algorithm, Microelectronics Reliability, Ed. Elsevier, Vol. 116, No. 114022, DOI: 10.1016/j.microrel.2020.114022, 2021
 
Morgül M.C., Frontini L., Tunali O., Anghel L., Ciriani V., Vatajelu I., Moritz C.A., Stan M., Alexandrescu D., Altun M., Circuit Design Steps for Nano-Crossbar Arrays: Area-Delay-Power Optimization with Fault Tolerance, IEEE transactions on Nanotechnology, Ed. IEEE, Vol. , DOI: 10.1109/TNANO.2020.3044017, 2020
 
Anghel L., Bernasconi A., Ciriani V., Frontini L., Trucco G., Vatajelu I., Stuck-At Fault Mitigation of Emerging Technologies Based Switching Lattices, Journal of Electronic Testing: Theory and Applications, Ed. Springer , Vol. , pp. 313–326, DOI: 10.1007/s10836-020-05885-2, 2020
 
Garay Trindade M., Garibotti R.F., Ost L., Letiche M., Beaucour J., Possamai Bastos R., Assessment of Machine Learning Algorithms for Near-Sensor Computing Under Radiation Soft Errors, 16th International School on the Effects of Radiation on Embedded Systems for Space Applications (SERESSA 2020), Porto Alegre (Virtual edition), BRAZIL, 2020
 
Garay Trindade M., Garibotti R.F., Ost L., Letiche M., Beaucour J., Possamai Bastos R., Assessment of Machine Learning Algorithms for Near-Sensor Computing Under Radiation Soft Errors, IEEE International conference on electronics, circuits & systems (ICECS 2020), Glasgow, SCOTLAND, UNITED KINGDOM, 2020
 
Rapport annuel d'activité