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RMS

Reliable RF and Mixed-signal Systems
créée en 2002


Thèmes de recherche

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L'équipe RMS a une expertise reconnu dans le domaine des systèmes et circuits intégrés analogiques/mixtes (AMS) et radiofréquence (RF), avec un accent spécifique sur les techniques de test / de contrôle embarqués et les outils de CAO associés. Ceci est particulièrement important pour les systèmes hautement intégrés, notamment les systèmes sur puce à signaux mixte (AMS SoC) qui sont utilisés aujourd'hui dans la plupart des applications de la société de l'information. Les techniques que nous développons visent à réduire les coûts de test de production, à augmenter le rendement de production, à améliorer la qualité, la fiabilité et la robustesse. Nos activités couvrent trois axes de recherche scientifique; "conception en vue du test de système analogique / mixte /RF", "Test assistée par ordinateur (TAO)'' et ''contrôle embarqué des systèmes hétérogènes AMS et RF " y compris la modélisation de systèmes hétérogènes à différents niveaux d'abstraction. Notre expertise dans ce domaine nous permet d'obtenir des résultats qui ne sont pas seulement un pionnier et considérés comme l'état de l'art dans le domaine de recherche, mais font aussi l'objet d'exploitation industrielle. La pertinence nos travaux de recherche et la qualité des résultats obtenus sont confirmées par des prix de meilleur papier obtenus dans les grandes conférences internationales dans chacun des trois axes de recherche au cours des dernières années. Notre équipe est impliquée dans divers projets de recherche et de développement nationaux et européens et a initié des collaborations durables avec de nombreuses universités étrangères.

Responsable d'équipe

BARRAGAN ASIAN Manuel

Dernières publications

Silveira Feitoza R., Strategies for Reduced-code Static Testing of SAR ADCs Strategies, These de Doctorat, 2021
 
Chegari B., Tabaa M., Simeu E., Moutaouakkil F., Medromi H., Multi-objective optimization of building energy performance and indoor thermal comfort by combining artificial neural networks and metaheuristic algorithms, Energy and Buildings, Ed. Elsevier, Vol. 239, pp. 110839, DOI: 10.1016/j.enbuild.2021.110839, 2021
 
Margalef-Rovira M., Occello O., Saadi A., Avramovic V., Lepilliet S., Vincent L., Barragan M., Pistono E., Bourdel S., Gaquière C., Ferrari P., Mm-wave through-load element for on-wafer measurement applications, IEEE Transactions on Circuits and Systems, Ed. IEEE, Vol. , pp. 1-14, DOI: 10.1109/TCSI.2021.3072097, 2021
 
Melis T., Simeu E., Auvray E., Armagnat P., Analog and mixed-signal circuits simulation for product level EMMI analysis, Microelectronics Reliability, Ed. Elsevier, Vol. 114, DOI: 10.1016/j.microrel.2020.113881, 2020
 
Melis T., Simeu E., Auvray E., Analog and Mixed Signal Diagnosis Flow Using Fault Isolation Techniques and Simulation, 46th International Symposium for Testing and Failure Analysis (ISTFA 2020), Virtual event, UNITED STATES, 2020
 
Rapport annuel d'activité